こんにちは。じじグラマーのカン太です。
全ての仕事をAIさんが肩代わりしてくれたらいいのに。週末プログラマーをしています。
AIがプログラミングを学習して、プログラマーの仕事を奪う可能性があります。あなたはAIに負けないプログラマーになれるでしょうか？この記事では、AIに奪われないプログラミングスキルや、AIエンジニアになる方法を紹介します。この記事を読むと、AI時代に備えるための具体的なアクションがわかります。また、AIエンジニアの将来性や年収についても触れます。この記事を読んで、AIに負けないプログラマーになりましょう。
はじめに
AIがプログラミングを学習する日は近いかもしれません。それは、プログラマーにとって脅威なのでしょうか？それともチャンスなのでしょうか？この記事では、AIがプログラミングを行うことの現状や将来性､影響を分析します。また、AIに負けないプログラマーになるための方法や、AIエンジニアとして活躍するための条件をお伝えします。この記事を読んで、AI時代のプログラマーの在り方を考えてみましょう。
AIによってプログラマーは失業する？
AIがプログラミングを行うことは可能か？
この疑問に答えるためには、まずAIとは何かを理解する必要があります。AIとは、人工知能の略で､人間の知能をコンピューターで再現する技術のことです。AIには、機械学習や深層学習､自然言語処理などの分野があります。これらの分野では、AIはデータやルールに基づいて学習し､判断や推論を行うことができます。
では、AIはプログラミングを行うことができるのでしょうか？答えは、可能です。実際に、AIがプログラミングを行うことの例はすでにいくつか存在します。例えば、以下のようなものがあります。
- GPT-3：自然言語処理の分野で開発されたAIで､人間の言語を理解し､生成することができます。GPT-3は、プログラミング言語も自然言語の一種として扱い､コードを生成することができます。GPT-3は、PythonやJavaScriptなどの一般的なプログラミング言語だけでなく､SQLやHTMLなどの専門的な言語も生成することができます。
- Codex：GPT-3をベースにしたAIで､OpenAI社とGitHub社が共同で開発しました。Codexは、GitHub上の数億件のコードを学習し､自動的にコードを生成することができます。Codexは、GPT-3よりも高い精度と多様性を持ち､さまざまなプログラミングタスクに対応することができます。
- DeepCoder：マイクロソフト社とケンブリッジ大学が共同で開発したAIで､簡単なプログラムを生成することができます。DeepCoderは、入力と出力の例からプログラムの目的を推測し､既存のコード片を組み合わせて新しいコードを生成します。DeepCoderは、5行程度の簡単なプログラムしか生成できませんが､将来的にはより複雑なプログラムも生成できるようになる可能性があります。
AIに奪われる仕事と奪われない仕事の違いは？
AIに奪われる仕事と奪われない仕事の違いは何でしょうか？一般的に言えば、 単純作業の仕事は奪われる可能性が高く、創造性やコミュニケーション能力などAIにないスキルが必要な仕事は奪われる可能性が低い ということです。例えば、以下のようなものがあります。
- AIに奪われる可能性が高い仕事
事務職､製造工､組立工､会計監査係員､CADオペレーター､警備員､新聞配達員､スーパー店員､清掃員など3。これらの仕事は、定型的で繰り返し性が高く､ルールや手順に従って行うことが多いです。AIは、これらの仕事を高速で正確に行うことができます。 - AIに奪われる可能性が低い仕事
医師､弁護士､教師､カウンセラー､芸術家､研究者､起業家など14。これらの仕事は、創造性や感性､対人関係やコミュニケーション能力､倫理観や価値観などAIにないスキルが必要です。AIは、これらの仕事を完全に代替することはできません。
プログラマーとして生き残るために必要なこと
AIに負けないプログラミングスキルとは？
- AIがプログラミングを行うことの可能性やメリット､デメリットを知った上で、プログラマーとして生き残るためには、どのようなプログラミングスキルが必要なのでしょうか？AIに負けないプログラミングスキルとは、AIが得意としない､あるいは代替できないようなスキルのことです。具体的には、以下のようなスキルが挙げられます。
- 創造性：AIは既存のデータやルールに基づいてプログラミングを行いますが､新しいアイデアや発想を生み出すことは苦手です。プログラマーは、オリジナルのソフトウェアやサービスを開発するために､創造性が必要です。
- 論理性：AIは複雑な計算や分析を得意としますが､論理的な思考や推論を行うことは難しいです。プログラマーは、問題を解決するために､論理性が必要です。
- コミュニケーション能力：AIは人間の感情やニュアンスを理解することができません。プログラマーは、クライアントやユーザー､チームメンバーとのコミュニケーション能力が必要です。
- 学習意欲：AIは自ら学習することができますが､その範囲や方向性は人間に依存します。プログラマーは、最新の技術動向やAIの基礎知識を学び続ける学習意欲が必要です。
ChatGPTを使ってAIと対話する方法とメリット
ChatGPTは、OpenAIという人工知能研究所が開発した対話型のAIツールです1。AIが日々大量のデータを学習し、まるで人間が発話しているような自然なやり取りを実現させた検索型のチャットボットモデルです。
ChatGPTを使うには、まずOpenAIのアカウントを作成する必要があります3。アカウントを作成したら、WebサイトやAPIを通じてChatGPTにアクセスできます45。Webサイトでは、画面下部のテキスト入力欄に会話したい内容を入力するだけで、AIが応答してくれます5。APIでは、プログラミングスキルがあれば自分で実装することもできます。
ChatGPTを使うメリットは、以下のようなものがあります。
- AIが自然な文章を生成できるため、人間とのコミュニケーションがスムーズになります。
- AIが幅広い知識や情報を持っているため、様々な質問に答えてくれます。
- AIがテキスト生成や文章校正などの機能も持っているため、クリエイティブな作業に役立ちます。
AIエンジニアの将来性
AIエンジニアとは何か？その役割と種類
AIエンジニアとは、AI（人工知能）の開発やデータ分析を行うエンジニアのことです。AIとは、人間と同様の知能をコンピューター上で実現させるための試みや、そのための一連の技術のことを意味します。
AIエンジニアの役割は、大きく分けて以下のようなものがあります。
- データ収集・整理：AIに学習させるためのデータを収集し、必要な形式や品質に整理する作業です。
- データ分析・モデリング：収集したデータを分析し、AIに適したモデルやアルゴリズムを設計する作業です。
- AI開発・実装：設計したモデルやアルゴリズムをプログラミング言語で実装し、AIを動かす作業です。
- AI評価・改善：実装したAIの性能や精度を評価し、問題点や改善点を見つけて修正する作業です。
また、AIエンジニアの種類は、主に以下のようなものがあります。
- 機械学習エンジニア：機械学習という技術を用いて、AIを開発するエンジニアです。機械学習とは、データからパターンや法則を自動的に学習する技術です。
- ディープラーニングエンジニア：ディープラーニングという技術を用いて、AIを開発するエンジニアです。ディープラーニングとは、人間の脳の仕組みに似た多層のニューラルネットワークという構造を用いて、高度な学習を行う技術です。
- データサイエンティスト：データ分析やモデリングに特化したエンジニアです。ビッグデータや統計学などの知識を活用して、ビジネスや社会に役立つインサイトや予測を提供します。
- データエンジニア：データ収集や整理に特化したエンジニアです。データベースやクラウドなどの技術を活用して、大量のデータを効率的に管理や加工します。
AIエンジニアの需要や市場規模は？
AIエンジニアの需要は、近年高まっています。ビッグデータの活用や技術革新により、AI開発を行う企業が増えているからです。また、AIは様々な業界や分野に応用できるため、幅広いニーズがあります。
しかし、AIエンジニアの供給は、需要に追いついていません。AIエンジニアを養成するための学校や教育機関がまだ少なく、専門性が高いスキルを要求される求人が多いからです。そのため、AIエンジニアの年収は高く、ITフリーランスエンジニアの単価ランキングでは上位にランクインしています。
AIエンジニアの市場規模は、今後も拡大すると予測されています。国内外でAI関連の政策や投資が進められており、AI技術の発展や普及が期待されているからです。例えば、日本政府は「デジタル・ガバメント実行計画」で、2025年までに全ての行政手続きをオンライン化することを目指しており、その中でAIの活用が重要な役割を果たします。
まとめ
AIは、プログラミングを学習して、人間のプログラマーに代わることができるかもしれません。しかし、それに負けないためには、自分のプログラミングスキルを磨くことが必要です。そのためには、最新の技術動向やAIの基礎知識を学び、実践的なプロジェクトに参加し、メンターからフィードバックを得ることが有効です。また、ChatGPTを使ってAIと対話することで、AIの思考や回答の仕方を理解し、自分の質問力や表現力を向上させることができます。AIエンジニアになることで、高い需要や市場規模、給与水準を享受できる可能性があるので、チャレンジしてみる価値はあります。
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